Automatyzacja zaczyna się od infrastruktury. Magazyn jako fundament AI i transformacji kompetencyjnej w logistyce kontraktowej w Polsce

Sektor logistyki kontraktowej w Polsce wchodzi w etap głębokich zmian. Wzrost kosztów
pracy, trudności rekrutacyjne oraz dynamiczny rozwój e-commerce powodują, że dotychczasowe modele operacyjne przestają być wystarczające. Automatyzacja nie jest już
elementem przewagi konkurencyjnej, lecz warunkiem jej utrzymania (PITD, 2023; FM
Logistic & PITD, 2023). W dyskusji branżowej dominuje jednak perspektywa technologiczna, podczas gdy kluczowy aspekt wdrożeń – infrastruktura magazynowa –
pozostaje często pomijany.

Nowoczesna automatyzacja polega na integracji rozwiązań fizycznych i cyfrowych. W
praktyce oznacza wykorzystanie robotów mobilnych (AMR), systemów AGV czy technologii
AS/RS, które mogą zwiększyć efektywność operacji nawet o 20–40% przy jednoczesnym
ograniczeniu błędów. Istotną rolę odgrywają również algorytmy sztucznej inteligencji
wspierające m.in. rozmieszczenie towarów czy prognozowanie popytu. Dynamiczny rozwój
tego obszaru potwierdza tempo wzrostu rynku automatyzacji magazynów, sięgające
kilkunastu procent rocznie (MarketsandMarkets, 2023).

Mimo szerokiej dostępności technologii ich wdrażanie w Polsce jest zróżnicowane. Często
głównym ograniczeniem okazuje się nie brak środków finansowych, lecz niedostosowanie
obiektów magazynowych. Zaawansowane systemy wymagają odpowiednich parametrów
technicznych, takich jak wysokość składowania na poziomie 12–14 m, zwiększona nośność
posadzki (ponad 7 t/m2) czy dostęp do odpowiedniej mocy energetycznej. W przypadku ich braku inwestycje stają się mniej efektywne, a okres zwrotu może przekraczać 6 lat (Dematic, 2022; CBRE, 2024).

Znaczenie infrastruktury dobrze ilustruje przykład magazynu o powierzchni 25 000 m2. W
standardowym obiekcie zakres automatyzacji jest ograniczony (CAPEX ok. 12 mln zł), co
przekłada się na umiarkowany wzrost wydajności (ok. 20%) i dłuższy okres zwrotu. Z kolei
obiekt zaprojektowany jako „automation-ready”, mimo wyższych nakładów (ok. 18 mln zł),
pozwala osiągnąć wyraźnie lepsze efekty – wydajność na poziomie ok. 40%, redukcję zatrudnienia o 30% oraz krótszy okres zwrotu (ok. 5 lat). Oznacza to, że infrastruktura
bezpośrednio wpływa na opłacalność inwestycji.

Równolegle do zmian technologicznych zachodzi transformacja kompetencyjna. Automatyzacja nie eliminuje pracy człowieka, lecz zmienia jej charakter – rośnie znaczenie
umiejętności analitycznych, cyfrowych oraz zdolności współpracy z systemami AI (WEF,
2025; PARP, 2024). W efekcie kluczowe stają się działania związane z podnoszeniem i
zmianą kwalifikacji pracowników.